Seleção e customização de modelos
Avaliar modelos, configurar instruções e conectar conhecimento do negócio. Ajustar modelos quando isso fizer sentido para os dados e a tarefa.
Para incorporar IA à rotina da empresa, com modelos e aplicações adaptados aos seus dados, tarefas e sistemas.
Avaliar modelos, configurar instruções e conectar conhecimento do negócio. Ajustar modelos quando isso fizer sentido para os dados e a tarefa.
Assistentes internos, consulta a documentos e apoio à classificação ou preparação de respostas, conectados aos sistemas e permissões existentes.
Validar um uso delimitado, preparar orientações e capacitar as pessoas. Definir critérios de acompanhamento antes de expandir a aplicação.
A escolha do modelo começa pela tarefa e pelos dados permitidos. Qualidade, custo, tempo de resposta e consequências de erro precisam ser avaliados antes de ampliar o uso.
Comparar modelos e estratégias com exemplos representativos. Instruções, consulta a bases autorizadas e ajuste do modelo são opções diferentes de customização; treinar um modelo não é requisito de toda implantação.
Comparar modelos e formas de execução conforme a tarefa, acesso aos dados, custo e manutenção. Evitar complexidade que não traga ganho verificável.
Configurar instruções, conectar fontes autorizadas e avaliar ajuste do modelo quando houver dados e justificativa para isso. Controlar quem acessa cada informação.
Testar respostas com casos reais autorizados, incluindo falhas. Definir revisão, limites de uso e como interromper ou corrigir comportamentos indesejados.