Inventário e prioridades
Mapeamento dos usos atuais e propostos, dos dados envolvidos e dos responsáveis por decidir sobre cada aplicação.
Governança de IA
Para definir como a empresa adota, avalia e acompanha o uso de inteligência artificial.
Como podemos apoiar
Regras de uso e avaliação
Critérios para selecionar ferramentas, avaliar respostas e definir informações permitidas, limites e revisão humana.
Acompanhamento e mudanças
Rotinas para registrar problemas, revisar aplicações e avaliar alterações de modelos, fontes ou condições de uso.
Decisões do projeto
Cada uso de IA precisa de propósito, responsável e limites. O nível de revisão deve considerar os dados envolvidos e as consequências de uma resposta incorreta.
Detalhes técnicos
Inventário de usos, critérios de avaliação, registros de versões e controles de acesso. Mudanças em modelos, dados ou instruções exigem reavaliação proporcional ao impacto.
Responsabilidade e revisão
Definição de quem aprova um uso, acompanha seu funcionamento e pode interromper uma aplicação quando os critérios deixam de ser atendidos.
Avaliação por tarefa
Exemplos representativos ajudam a avaliar qualidade e falhas. Os critérios dependem da tarefa; uma resposta plausível não comprova que está correta.
Controle de mudanças
Versões de modelos, instruções e fontes devem ser identificáveis para comparar comportamento e investigar problemas após uma alteração.